IEDGE – Métricas de Site
Si algo ha cambiado la economía digital respecto a la sociedad analógica es la ingente cantidad de datos que existen y que tenemos al alcance de un solo click. Sin embargo, cada vez más, me doy cuenta de que una gran cantidad de datos se queda, generalmente, en eso, simplemente datos. Transformar los datos en información para generar conocimiento y poder facilitar la toma de decisiones es uno de los grandes retos que tienen las compañías.
Los sitios web son una extensión más de los negocios y la analítica web se encarga precisamente de proveer las métricas necesarias para entender cuáles son los canales generadores del tráfico que llegan a los sitios web, ya sean Buscadores, Display, Blogs, etc… así como la navegación que hacen los usuarios dentro de la página web. De esta forma, podremos conocer el número de usuarios que llegan al site, las páginas que consumen, el tiempo medio de las visitas, el interés de los contenidos, etc…
Las herramientas que se utilizan para analizar esta información son variadas. Desde las que tienen acceso gratuito como Google Analytics o Yahoo Web Analytics hasta otras de pago que ofrecen un servicio más amplio como Omniture o Coremetrics. Sin embargo, como todo en la vida, lo principal es entender bien lo básico para después. Y, si las necesidades lo requieren, aumentar las prestaciones.
Como siempre, hay gente mucho más experta que ayuda a obtener una visión mucho más amplia sobre el portfolio de tools existentes (ver enlace adjunto).
Volviendo a las métricas, tomaremos como referencia Google Analytics. Una vez que ya tengas tu site, regístrate en la herramienta y crea tu cuenta. Ya estás dentro. Ten en cuenta que si el usuario tiene las cookies desactivadas, las visitas que provengan desde ese buscador no serán contabilizadas.
Usuarios, los cuáles se definen a través de las cookies alojadas en los navegadores. El borrado de cookies, cada vez más utilizado, lleva a contabilizar usuarios diferentes una vez que se borran estas marcas.
El número total de visitas que llegan al sitio web conforman las Visitas. Cada visita es una sesión de los usuarios, con un gap de 30 minutos. Es decir, si un usuario accede a una web con una diferencia de más de 30 minutos se contarían como dos visitas.
Las Páginas Vistas indican el número de páginas que se cargan tus páginas. Si además, quieres entender el consumo de los usuarios dentro de la web serán más relevantes analizar las Páginas Vistas / Visita.
Cuando a los usuarios les gustan los contenidos de los sites se quedarán y consumirán las páginas. Si no, se irán rápidamente, lo que aumentará el Porcentaje de Rebote (Bounce rate), es decir, el número de usuarios que abandonan tu site.
El Tiempo medio en el site es una métrica importante para analizar el consumo de los contenidos, aunque dependerá también de los mismos.
El Porcentaje de nuevas visitas identifica a los nuevos usuarios que llegan a tu site. Aunque hay que tener cuidado, ya que un mismo usuario puede llegar a tu site desde diferentes accesos.
Otras métricas más sofisticadas serían los Eventos, es decir, los clicks que realizan los usuarios sobre los botones y los Eventos Únicos que te permitirán entender los clicks realizados por un usuario de forma única, como si fuera un sólo click.
Por lo tanto, entiende bien las métricas para poder tomar buenas decisiones sobre lo que ocurre en tu sitio web.
¡Muchas gracias y espero sus comentarios!
Profesor de Dirección de Marketing
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* Los contenidos publicados en este post son responsabilidad exclusiva del Autor.
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Laura García Martínez
comento el día 17 de octubre a las 3:40 pm (#)
Interesante post. Acerca de la medición del tiempo medio en el sito me pareció muy interesante algo que nos comentó el profesor en la clase grupal del pasado martes, y que demuestra lo complejo que es determinar a veces si un dato en métrica digital es bueno o es malo: ¿un tiempo medio de visita elevado es bueno o es malo? No es posible responder a esta pregunta sin tener en cuenta el tipo de sitio web al que nos referimos. En la diferenciación que vimos en la clase señalábamos por un lado webs con un modelo de ingresos publicitarios (medios de comunicación), en cuyo caso es bueno un elevado tiempo medio de visita (muestra interés en el contenido y el usuario está expuesto a más impactos publicitarios), y un modelo e-commerce en cuyo caso no parece tan apropiado un alto tiempo medio (interesa que el usuario se decida a comprar cuanto antes, lo que significaría que hay una correcta UX y, sobre todo, que haya ingresos; elevado tiempo medio podría significar que el usuario no encuentra lo que vino buscando o que no sabe cómo comprarlo). Me pareció una buena explicación 🙂