Son muchas las técnicas que nos ayudan a segmentar, y su uso está en función de lo que necesitemos analizar y conocer de los clientes. Se clasifican en 3 grupos por ser descriptivas, semidescriptivas y predictivas.
1.- Reductivas: Descriptivas:
2.- Semidescriptivas:
3.- Predictivas:
1.- Reductivas
Consiste en análisis que se expresa gráficamente en una matriz de doble entrada.
Características:
2.- Cluster
El análisis cluster es el resultado de un análisis factorial realizado con software de análisis estadístico como por ejemplo SPSS. Genera grupos de individuos lo más parecidos entre sí y al mismo tiempo lo más diferente posible de otros grupos.
Esta técnica multivariable cuyo objetivo es clasificar a una población amplia en un número de grupos pequeño, mutuamente excluyentes y exhaustivos, en base a las semejanzas y diferencias de los perfiles existentes entre los distintos elementos que componen la población.
El cluster es la técnica utilizada para crear grupos diferentes entre sí, de forma tipológica que son el resultado de una segmentación geodemográfica y de estilos de vida de las personas. El criterio con el que está construida es el principio básico de la geodemografía:
3.- Análisis de frecuencia
Miden la efectividad y evolución de la actividad en los programas de fidelización, comunicación, etc. En función de una variable (repuestas, compras, etc.)
El objetivo es la agrupación de una forma científica de todos los datos que hemos introducido en SPSS. Agrupa por individuos que más se parecen entre sí, y cuyas características también son semejantes entre sí.
Presupuestariamente no puedo dirigirme a todos, por eso nos centramos en los segmentos que más nos interesan à para ver los que más nos interesan hacemos un mapa de posicionamiento en base a cada una de las características.
En el siguiente post continuaré explicando nuevas técnicas de segmentación.
!Sigan atentos¡
Profesor de Dirección de Marketing
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