IEDGE – ¿Cómo calcular una muestra?
En una investigación de mercados ad-hoc, por cuestiones de operatividad y razones económicas, no hace falta preguntar un cuestionario a la totalidad de la población. Para ello existe una fórmula muy sencilla que nos permite calcular la muestra necesaria, o dicho de otro modo, a qué cantidad de la población o del público objetivo debemos preguntar para que la extrapolación de los resultados que se recojan en el cuestionario sean los correctos.
No voy a desvelar la fórmula necesaria por ahora, pero me gustaría que la intentaseis averiguar teniendo en cuenta los siguientes factores:
- Tamaño de la muestra
- Nivel de confianza
- Probabilidad que se presente el fenómeno
- Probabilidad que no se presente el fenómeno
- Error muestral máximo deseado
En el post ¿Cómo realizar una investigación de mercados estratégicas? veíamos las fuentes, los pasos y las técnicas para realizar una correcta investigación de mercados estratégica.
Una vez que averigüéis la formula os ruego que contestéis el siguiente ejercicio: “En una población de 500.000 habitantes se desea conocer, a través de una encuesta omnibus, diversos aspectos relacionados con el consumo de leche y el de pantalones vaqueros. ¿Cuál debería ser el tamaño de la muestra necesaria, para que a través de un muestreo aleatorio simple se pueda estimar el porcentaje de personas que de esta población consumen a la semana cinco o más litros de leche, con un nivel de confianza del 95,5% y un error muestral del 5%”
Espero vuestras respuestas en este mismo post.
En el post Los niveles socioeconómicos de México analizamos la regla AMAI RSI 10×6 que nos permite completar un cuestionario adecuadamente.
Gracias,
Eduardo Liberos (@eduardoliberos)
Profesor de Dirección de Marketing
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Marcos Oronda
comento el día 27 de enero a las 11:43 pm (#)
Hola, Eduardo:
Gracias por la información y por las notas técnicas. he visto en una web la siguiente formula: n= t² x p(1-p)/m²
Descripción:
n = tamaño de la muestra requerido
t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1,96)
p = prevalencia estimada de la malnultrición en la zona del proyecto
m = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05)
y creo que es la correcta, pero a la hora de aplicar lo que nos pides, me hago un lío con p y con (1-p) y no se como seguir. ¿puedes ayudarme?
Gracias por tu ayuda,
Marcos
Eduardo Liberos
comento el día 28 de enero a las 3:46 pm (#)
Hola Marcos!
Vas muy bien encaminado, pero te recomiendo que te descargues las nota técnica «Investigación de mercados» en el siguiente enlace: http://campusonline.iedge.eu/mod/resource/view.php?id=1038
Seguro que encuentras la solución correcta.
Gracias a tí, Eduardo Liberos
Alejandra Torres
comento el día 29 de enero a las 12:23 am (#)
Hola Eduardo
n= K2.p.q/e2 = 2(2).50.50/ 5(2)= 400 entrevistas
n es el tamaño de la muestra;
K es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
E es la precisión o error.
Alberto Mojica y Aldo Lainez
comento el día 29 de enero a las 12:26 am (#)
Necesitamos una muestra de 400 para representar la población de 500K
n = (k^2 * p * q ) / e^2
K= Nivel de confianza 95.5% = 2
P= probabilidad de que se presente el fenómeno = 0.5
q= (1-p)
e= error muestral máximo deseado (5% para este caso)
Enrique Esparragoza
comento el día 29 de enero a las 12:27 am (#)
Con 400 entrevistas tenemos un nivel de confianza de 95.5% y un error muestral del 5%
n= tamano de la muestra
k= nivel de confianza 95.5=2 y 99.7%=3
p= probabilidad que se presenta en el fenomeno
q=(1-p)probabilidad que no se presenta en el fenomeno
e=error muestral maximo
Vania
comento el día 29 de enero a las 12:27 am (#)
Son 400 lo cuestuinarios
Fernando Pulido
comento el día 29 de enero a las 12:30 am (#)
La muestra la calculamos con la siguiente formula:
n= tamano de la muestra
k=nivel de confianza (95.5%=2)=2
p=probabilidad = 50
q=(1-p)probabilidad de que no se presente el fenomeno = 50
e= error muestral maximo deseado (5%)
formula:
n=(k2 * p * q)/e2 = 400
saludos
Raul
comento el día 29 de enero a las 12:32 am (#)
La respuesta es 400 entrevistas Con el nivel de confianza de 95.5% y un error muestral del 5%
n= tamano de la muestra
k= nivel de confianza 95.5=2 y 99.7%=3
p= probabilidad que se presenta en el fenomeno
q=(1-p)probabilidad que no se presenta en el fenomeno
e=error muestral maximo
alma gutierrez
comento el día 29 de enero a las 12:33 am (#)
hola soy alma
(2X2)(.05X.05)
__________________
.05X.05
a ver si esta bien
carlosgmr
comento el día 29 de enero a las 12:33 am (#)
n=k2.p.q/e2 nos darian 400
Vania
comento el día 29 de enero a las 12:36 am (#)
Son 400 lo cuestionarios
Alejandra Torres
comento el día 29 de enero a las 12:37 am (#)
Con un error del 2.5% = 2(2).50.50/2.5(2)= 1600 entrevistas
Christian Robles
comento el día 29 de enero a las 12:41 am (#)
Utilizando una confianza del 95.5%
% Resultado
10 100 =((2*2)*50*50)/(10*10)
5 400 =((2*2)*50*50)/(5*5)
2.5 1600 =((2*2)*50*50)/(2.5*2.5)
1 10000 =((2*2)*50*50)/(1*1)
0.5 40000 =((2*2)*50*50)/(0.5*0.5)
alma gutierrez
comento el día 29 de enero a las 1:00 am (#)
la respuesta son 400.
Javier Cardenas
comento el día 29 de enero a las 1:05 am (#)
n= k2*p*q
——
e2
n= 2(2)*50*50 / 5(2) = 400
donde
n= tamaño de muestra
p= probabilidad que suceda
q= probabilidad que no suceda
k= nivel de confianza
e= error de la muestra
Christian y Mary Carmen
comento el día 29 de enero a las 12:22 am (#)
n = (k^2 * p * q ) / e^2
q = 1-p
n = ( .95^2 * .5 * (1 – .5) ) / .5^2
n = ( 0.9025 * .5 * .5 ) / .25
n = .225625 / .25
n = .9025 = 90.25%
Christian y Mary Carmen
comento el día 29 de enero a las 12:34 am (#)
un error se nos olvido la tabla….
K= Nivel de confianza 95.5% = 2
n = (k^2 * p * q ) / e^2
n = (2^2 * .5 * .5 ) / .5^2 = 4 ~ 400
Marina Ocón
comento el día 06 de febrero a las 4:18 am (#)
400 personas deben ser encuestadas
n=k2.p.q /e2
n= tamaño de la muestra
k= nivel de confianza
p=probabilidad de que se realice el fenomeno
q= probabilidad de que no se realice el fenomeno
e= error muestral
2 2 . 50 . 50 /5 2 = 4 . 50 . 50 /25 = 1000 /25 = 400
Saludos!
Marina
Eduardo Liberos
comento el día 06 de febrero a las 1:28 pm (#)
Correcto!
aracelly
comento el día 10 de octubre a las 8:03 pm (#)
Ayuda necesito saber cual es mi muestra si tengo una población de 315 alumnos con un error del 5% , un nivel de confianza del 95%, y con un nivel de heterogeneidad de 50%.
Eduardo Liberos
comento el día 15 de octubre a las 3:27 pm (#)
Hola Aracelly,
con una población tan pequeña, cualquier muestra por debajo de 100 tendría unos resultados poco confiables. Aunque existe la formula para poblaciones menores de 100.000 habitantes, tiene el handicap que en tu caso, la población es muy pequeña.
un saludo,
Eduardo Liberos
Rosa Carrasco
comento el día 08 de febrero a las 4:26 am (#)
como calculo la muestra para una poblacion de 1395
Eduardo Liberos
comento el día 08 de febrero a las 2:48 pm (#)
Hola Rosa! no entendí tu pregunta, lo siento
Gracias,
Eduardo Liberos
MABCISNE
comento el día 05 de abril a las 5:18 pm (#)
AYUDAAA CON UN UNIVERSO DE 2750 , MARGEN DE ERROR DE 5%, NIVEL DE CONFIANZA DE 80% Y NIVEL DE HETEROGENIDAD DE 50%. COMO SERIAN LOS CALCULOS QUE NO ENTIENDO COMO SACARLOS 🙂
carlos zepeda
comento el día 27 de junio a las 1:32 am (#)
en la formula todos tienen e=.5 5% es .05 no .5. Por favor explicar donde se inicio la confusion.
Eduardo Liberos
comento el día 29 de junio a las 6:51 pm (#)
Hola Carlos!
no entiendo que quieres decir,
un saludo,
Eduardo Liberos
Mariana
comento el día 16 de diciembre a las 11:37 am (#)
Tengo un universo de 53 personas, me dijeron que soy muy pocos para mi investigacion es necesario realizar el calculo con la formula o considero a todo mi universo