[2 semanas] - Esta asignatura inicial e introductoria sirve como base de conocimiento para el resto de las asignaturas. Se establece los fundamentos iniciales de la analítica digital y se conocen e interpretan correctamente las métricas y KPI’s más habituales.

• Introducción a la Analítica Digital

¿Cómo empezar a utilizar la analítica digital? I La importancia de la analítica digital I Estrategia en Analítica Digital I Técnicas de análisis fundamentales I Conversiones y atribución de conversiones I Cómo crear un plan de atribución I Metodología básica en Analítica Digital I Implementación del Plan de Medición I Análisis y Estrategias ganadoras en la optimización de sitios web y mobile apps.

• Métricas en Marketing Digital

Definición de objetivos en analítica digital I KPI´s en analítica digital I Macro-objetivos y Micro-objetivos I ¿Qué nos ofrece Google Analytics? I Búsqueda interna del sitio I Tipos de objetivos I Configuración de objetivos I Expresiones regulares I Redireccionamientos / embudos de conversión I Configuración de filtros predefinidos y personalizados I Seguimiento de eventos I Seguimiento de campañas externas I Análisis de landing pages I Optimizador de sitios web I Monitorización de e-commerce I Analytics intelligence y alertas personalizadas I Fidelización de usuarios I Opciones de vistas I Interpretación y mejora de la tasa de rebote.

[2 semanas] - El objetivo de este módulo es comprender Google Tag Manager y Data Layer como elementos imprescindibles para una correcta etiquetación, recepción y análisis de la data de diferentes canales.

• Google Tag Manager

¿Qué es Google Tag Manager? I Alta e Instalación I Cuentas, Usuarios, Contenedores y Dominios I Cookies y Seguridad I ¿Qué es una etiqueta? I Creación y administración de etiquetas I Etiquetas de Google I Etiquetas de terceros I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Bing I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Facebook I Etiquetas de página vista, eventos y conversiones de Twitter I Etiqueta de javascript personalizada I Vista previa I Publicación con Google Tag Manager I Activadores. Qué es y cómo se crea I Página vista, Clic y Formulario I Timer: Temporizador I Cambio en el historial I Configuración de Eventos de Google Analytics I Eventos Automáticos de Google Tag Manager I Evento personalizado I Eventos con interacción y eventos sin interacción I Eventos de Click en Enlaces I Eventos de temporizador I Eventos de envío de formulario I Eventos de Error y de Cambios de historial I Variables. Tipos de variables. Qué es y cómo se crea I Variables integradas I Variables definidas por el usuario I Integraciones Google Ads: Conversión, Remarketing, Remarketing dinámico I  Integración en Wordpress I Integración con Facebook I Integración con herramientas de terceros: E-commerce, Clásico, Mejorado, Plugins recomendados I Configurar el seguimiento multidominio I Convertir valores estáticos en métricas personalizadas: ejemplos I Convertir valores dinámicos en métricas personalizadas: ejemplos I Implementación avanzada: eventos de analytics, dimensiones personalizadas, métricas personalizadas I Implementación de etiquetas de Adservers, retargeting y otros proveedores de datos I Configurar el remarketing dinámico I Google Tag Manager y Conversiones I Seguimiento de Ecommerce Mejorado con GTM I Seguimiento de Interacciones Sociales de Google Analytics con GTM I Etiquetas javascript personalizadas.

• Data Layer

¿Qué es la Capa de Datos? I Formato de data layer o capa de datos JavaScript I ¿Qué es la variable de capa de datos o variable de data layer dentro de GTM? I Cómo revisar si funciona bien la data layer I Data Layer interna de Google Tag Manager I Data Layer de Evento Personalizado I Data Layer para Campañas de Publicidad.

[1 semana] -  En esta asignatura aprenderá de donde viene los datos y cómo se analizan los hits.

Metodología de implementación I Código GA I Cookies I Auditoría de la página a medir I Límites de GA free I Documento de etiquetado I Revisión implementación I Componentes de la plataforma I Modelo de datos I Visión general de la recopilación de datos I Expresiones regulares I Eventos I URL virtuales I Medición de páginas de error I Recopilación de datos en Google Analytics I Recopilación de datos de campaña I Recopilación de datos de sitios web I Recopilación de datos de aplicaciones para dispositivos móviles I Recopilación de datos del Protocolo de medición.

[1 semana] -  En esta asignatura veremos  la configuración de GA y el módulo de administrados, cuentas, propiedades y vistas.

Visión general del procesamiento y de la configuración I Conversión de visitas en sesiones y usuarios I Cómo importar datos en Google Analytics I Carga de datos externos en Google Analytics I Cómo transformar y agregar datos I Agrupación de canales y contenidos en Google Analytics I SEO y Google Analytics.

[1 semana] -  En esta asignatura analizaremos cómo preparar y entender las dimensiones, filtros, segmentación y agrupaciones de contenidos para poder analizar la data de una forma profesional.

Dimensiones y métricas I Filtrado de los datos I Expresiones Regulares I Filtrado en la creación de vistas I Cómo configurar filtros básicos I Cómo configurar objetivos y el comercio electrónico I Segmentos I Segmentación básica y avanzada I Agrupación de Contenido I Agrupación de Canales I Objetivos y funnels I Informes I Personalizados.

[1 semana] - Cómo analizar los resultados de campañas de comunicacion?. Aprenderemos a etiquetar correctamente cualquier pieza creativa, post, email, CPC ads,..

Google Ads I  Facebook Ads & Instagram Ads I Twitter Ads I Bing Ads I SEO I Email Marketing I Remarketing I Afiliación I Vídeo I Publicidad programática.

[1 semana] - En esta asignatura aprenderemos y comprenderemos todas las funcionalidades de los menús de informes en GA.

Visión general de los informes I Cómo crear informes con dimensiones y métricas I Dimensiones y Métricas personalizadas I El API de los informes I Seguimiento de campañas on y offline I Muestreo en los informes I Informes de audiencia I Informes de adquisición I Informes de Google Ads I Informes de comportamiento I Informes y paneles de control personalizados.

[1 semana] - Asignatura dónde aprenderemos a preparar nuestra cuenta de GA con informes personalizados y análisis de datos de Data Studio.

• Análisis cualitativo y cuantitativo

Analítica vertical, horizontal y diagonal I Informes personalizados I Google Analytics Spreadsheet add-on I Google Data Studio I Paneles de Google Analytics I Cuadros de mando y Dashboards.

• Análisis avanzado

Dimensiones y métricas personalizadas I Segment Builder: Segmentos avanzados I Análisis de la competencia I Agrupaciones de contenidos I Tracking de usuarios I Marketing automation I Inbound marketing I Importación de datos.

[1 semana] - En esta asignatura enseñamos a preparar su tienda online para que exporte datos correctamente a su cuenta de GA.

• Medición y análisis de eCommerce

Proceso de análisis de la conversión I Definición de Objetivos en Google Analytics I Ponderación económica de objetivos I Métricas e informes de conversión I Funnels de conversión I Valor de la página I Tracking de un eCommerce I eCommerce clásico I eCommerce mejorado I Métricas e informes de eCommerce I Embudos multicanal I Los click y la asistencia en la conversión.

• Sección de los informes de conversiones

Informe de flujo de objetivos I Informes de comercio electrónico I Informes de embudos multicanal I Informes de atribución.

[1 semana] - La implementación de los códigos y eventos en las apps requiere un conocimiento extra a la hora de utilizar GA.

Conceptos claves I Implementación Técnica I Configuración en el tracking I SDK y Firebase I Informes de Google Analytics para móviles.